|
|
Deferred tax as a measurement of earnings management
Mišoň, Matěj ; Novák, Jiří (vedoucí práce) ; Hronec, Martin (oponent) ; Pečená, Magda (oponent)
Tato práce studuje vztahy mezi reportovanou odloženou daní a možnou účetní manipulací zisků ve veřejně obchodovaných firmách na Londýnské Burze v indexu FTSE 350 v několika posledních letech. Také se dívá na další možnosti účetní manipulace, například přes položky časového rozlišení. Je založena na modelu představeném ve studii od (Phillips J. D., Pincus, Rego, & Wan, 2004), což je ekonometrický "probit" model založený na metodě maximální věrohodnosti. Výsledky regrese nepoukazují na to, že by mezi čistými odloženými daňovými závazky a účetní manipulace zisků byl nějaký vztah. Je možné, že je teoreticky (ačkoliv skoro neprokázaný) vztah mezi účetní manipulací a odloženým daňovým nákladem na výkazu zisku a ztráty.
|
|
|
Deferred tax as a measurement of earnings management
Mišoň, Matěj ; Novák, Jiří (vedoucí práce) ; Polyák, Oliver (oponent)
Tato práce studuje vztahy mezi reportovanou odloženou daní a možnou účetní manipulací zisků ve veřejně obchodovaných firmách na Londýnské Burze v indexu FTSE 350 v několika posledních letech. Také se dívá na další možnosti účetní manipulace, například přes položky časového rozlišení. Je založena na modelu představeném ve studii od (Phillips 2004), což je ekonometrický "probit" model založený na metodě maximální věrohodnosti a je mnou podpořen standardním OLS průřezovým modelem regrese. Výsledky regrese nepoukazují na to, že by mezi čistými odloženými daňovými závazky a účetní manipulace zisků byl nějaký vztah. Je možné, že je teoreticky (ačkoliv skoro neprokázaný) vztah mezi účetní manipulací a odloženým daňovým nákladem na výkazu zisku a ztráty.
|
|
|
Vzdělání a kriminalita - národohospodářský pohled
Šipkovská, Silvie ; Vyhnánek, Tomáš (vedoucí práce) ; Adam, Tomáš (oponent)
Autorka se v této práci zabývá vztahem vzdělání a vybraných druhů kriminality (hospodářskou, majetkovou a násilnou kriminalitou) z národohospodářského pohledu. Cílem této práce je ukázat, že vztah mezi kriminalitou a vzděláním je mnohem komplikovanějším, než se dle dosavadních výsledků může zdát a že vedle vzdělání má významný vliv na kriminální kariéru pachatele rovněž výchovné prostředí, z něhož vzešel, a tudíž je žádoucí tento faktor do analýzy zařadit. Analytická část práce je členěna na dvě nezávislé části. V první, zkoumající pachatelství obecně, jsou pro popis závislosti jednotlivých druhů kriminality, vzdělání a výchovného prostředí použity tabulky a grafy ukazující procentuální podíly jednotlivých proměnných, kontingenční tabulky a korelační tabulky. Analýza potvrzuje, že existuje významný vztah mezi kriminalitou a kombinací vzdělání a výchovného prostředí. Tato hypotéza se ovšem projevila jen ve vztahu k některým výchovným prostředím -"dělnickému" a "inteligence". Druhá část je věnována recidivě jako zvláště negativnímu jevu - ve zkoumaném souboru je 58 % recidivistů. Pro analýzu jsou použity tři modely binární volby: lineární pravděpodobnostní model, logitový a probitový model. Vyšší vzdělání ve všech případech snižuje pravděpodobnost recidivy, ohledně kombinací s výchovným prostředím jsou však...
|
|
|
Factors influencing the origin and evolution of the tax havens
Ulrich, Tomáš ; Janský, Petr (vedoucí práce) ; Cingl, Lubomír (oponent)
Tato práce zkoumá daňové ráje, konkrétně hledá faktory, které mají vliv na pravděpodob- nost, že se daná země stane daňovým rájem. V dnešní době na světě identifikujeme přibližně 40 daňových rájů. Hlavním cílem práce je zjistit, jaký vliv na jejich exis- tenci mají demografické, ekonomické a geografické ukazatele. S využitím rozsáhlého datasetu pro období 6 let navíc dokumentujeme časový vývoj a případné trendy. Za pomoci několika standardních regresních metod jsme potvrdili již dříve testo- vanou hypotézu, že daňové ráje jsou většinou menší a bohatší jurisdikce. Výsledky dále ukazují, že kvalita vládnutí v daňových rájích je podstatně vyšší, než v ostat- ních zemích. Tento fenomén není navíc jen otázka jednoho roku, platí dlouhodobě. Zjištěné výsledky jsou statisticky signifikantní a robustní k zahrnutí dalších rele- vantních proměnných. Daňové ráje jsou také výrazně méně zkorumpované, než ostatní jurisdikce. Naše závěry pomáhají objasnit, proč se některé země daňovými ráji staly, zatímco jiné nikoliv a zároveň tak nabízí i doporučení pro hospodářskou politiku v této oblasti. Klíčová slova daňový ráj, vládní index, probit model, regresní analýza. 1
|
host ::
RSS.